KI-Programm erkennt Sepsis früher, senkt Sterblichkeit

Sepsis beginnt oft leise. Der Körper reagiert auf eine Infektion, aber die Abwehr schießt über das Ziel hinaus und beginnt, die eigenen Organe zu schädigen. In den USA sterben jedes Jahr rund 270.000 Menschen daran, oft weil die Warnzeichen im Klinikalltag zu spät auffallen.

Suchi Saria, Informatikprofessorin an der Johns Hopkins University, hat ein Computerprogramm entwickelt, das genau dieses Problem angeht. Es wertet laufend die Werte von Patienten aus, etwa Herzfrequenz, Blutdruck und Laborwerte, und schlägt Alarm, sobald sich ein Muster für eine beginnende Sepsis abzeichnet, oft bevor ein Arzt es selbst bemerkt. In Kliniken, die das System einsetzen, sank die Sterblichkeit an Sepsis um 18 Prozent.

Anfang des Jahres hat die US-Arzneimittelbehörde FDA das System offiziell zugelassen. Die Firma Bayesian Health bringt es inzwischen in weitere Krankenhäuser. Die Grundlage dafür ist keine Eintagsfliege: Sarias Forschung wurde bereits 2015 im Fachjournal Science Translational Medicine veröffentlicht, eine Folgestudie 2022 in Nature Medicine.

Für TIME zählt Saria damit zu den 100 einflussreichsten Menschen der Künstlichen Intelligenz. Der eigentliche Nutzen entsteht nicht auf einer Liste, sondern auf den Krankenhausstationen, wo Pflegepersonal früher reagieren kann als vorher.